Claude влиза в лабораторията: Anthropic залага много на науките за живота
Стартиращата компания за изкуствен интелект Anthropic приспособява своя чатбот Claude към откриватели и компании в региона на науките за живота, до момента в който AI групите се надпреварват да основават профилирани приложения от технологията.
Базираната в Сан Франциско група съобщи в понеделник, че интегрира Claude в принадлежности, които учените към този момент употребяват, в това число системи за ръководство на лаборатории, платформи за геномен разбор и биомедицински бази данни, за справяне с отнемащи време задания като разбор на данни и обзор на литература.
Anthropic, която беше оценена на $170 милиарда през септември, сподели, че производителят на медикаменти Novo Nordisk към този момент е употребявал своя AI модел, с цел да понижи документите за клинични изследвания от повече от 10 седмици на 10 минути, до момента в който разработчикът на медикаменти Sanofi сподели, че по-голямата част от чиновниците му употребяват Claude всеки ден.
Ходът идва, когато софтуерните групи харчат милиарди долари за AI артикули и модели, вярвайки, че технологията може да бъде от изгода за редица промишлености от опазването на здравето до енергетиката и образованието.
Това включва фокусиране върху промишлеността на науките за живота, защото водещи AI компании и започващи компании залагат на капацитета на AI да форсира откриването на медикаменти и да се оправи с заболяванията.
OpenAI и Mistral неотдавна оповестиха нови звена, фокусирани върху научни проучвания. През февруари Гугъл показа инструмент за „ съучени “, който може да помогне на учените да излязат с нови хипотези, а предходната седмица съобщи, че неговият отворен модел Gemma е оказал помощ за откриването на нов евентуален път за лекуване на рак.
„ Това, което преследвам, е да предам на биолозите опита, който имат софтуерните инженери [с генерирането на код] “, сподели Ерик Каудерер-Абрамс, началник на науките за живота в Anthropic. „ Можете да седнете с Клод и да обмисляте хрумвания, да генерирате хипотези дружно. “
Компанията реализира триумф със своя инструмент за шифроване, Claude Code, който превъзхожда тези на своите съперници. Kauderer-Abrams сподели, че това му оказва помощ да даде преимущество в промишлеността на науките за живота.
„ Ние сме доста по-фокусирани върху разширението на опциите на обособените учени и построяването на принадлежности, които форсират работните процеси на учените, в сравнение с други компании “, сподели Kauderer-Abrams. Той добави, че съперничещите групи се пробват да създадат това, както и непосредствено да вършат просвета. Някои, като отделянето на DeepMind Isomorphic Labs, се пробват да намерят свои лични медикаменти.
Голямото четене Защо изкуственият разсъдък се бори да открива нови медикаменти?
Досега обаче нито едно лекарство, намерено от изкуствения разсъдък, не е утвърдено и доста от тях са се провалили в клиничните изпитвания. Едно затруднение е приемането на задоволително данни, с цел да се сътвори логаритъм с общо предопределение, който може да реши доста разнообразни проблеми.
Anthropic сподели, че е направила своите модели подобаващи за фармацевтични проучвания, като понижава броя пъти, в които създава „ халюцинации “ – или в действителност неточности. Той също по този начин предлага одитни пътеки за сходство с нормативните условия и опция за инспекция на всяка информация по отношение на истински източници.
Каудерер-Абрамс сподели, че компанията също по този начин не разрешава поръчки, свързани със неразрешени сътрудници, които могат да се употребяват за произвеждане на химически оръжия.
Натискането на AI групата в науките за живота следва скорошни пробиви, които демонстрираха, че огромните езикови модели имат капацитета да оказват помощ в научните проучвания. Миналия месец Гугъл DeepMind и OpenAI реализираха златни медали на влиятелни надпревари за шифроване.
Каудерер-Абрамс сподели, че езиковите модели могат да се възползват от огромни съществуващи и обществено налични набори от данни в биологията, като тези за геномиката и секвенирането на протеини, които могат да се употребяват за пригаждане на моделите за научни проучвания.
„ В науките за живота това е една област, в която съвсем всеки може да се съгласи, че можем да донесем неща, които са недвусмислено удивителни “, сподели Каудерер-Абрамс.